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AI는 강력하게, 데이터는 안전하게

기업이 원하는 방식 그대로, 도메인 지식과 기업 데이터를 안전하고 빠르게 활용하는
실행형 AI 에이전트를 구현하세요.
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홈 » Helpnow AI » Agentic AI Platform

Product
Description

HelpNow Agentic AI Platform(헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼)은 생성형 AI 기반의 대규모 AI 에이전트를 구축·배포 및 관리할 수 있는 엔터프라이즈용 플랫폼입니다.

기존 시스템·데이터·업무 프로세스와 유연하게 연동되어, 기획·운영·고객 접점·현장 업무까지 도메인에 최적화된 AI 에이전트를 빠르게 구현할 수 있습니다.
Agent Portal, Agent Studio, Agent Center, Knowledge Center, AI Search, AI Call, AI Guard 등을 통해 텍스트·문서·음성·API·외부 서비스를 아우르는 실무형 AI 자동화를 지원하며, AI 경영 시스템 국제 표준 ISO/IEC 42001 인증을 기반으로 보안·거버넌스까지 내재화된 운영 체계를 제공합니다.

📣 현재 이런 문제를 겪고 있다면

  • 에이전트 설계 난이도 고충  |  
  • 환각·오답 리스크 부담  |  
  • 데이터 보안·규제 대응 압박  |  
  • PoC 이후 확장 정체

Key Advantages

01

신속한 구축

복잡한 기술 스택을 몰라도 실제 업무에 바로 적용 가능한 AI 에이전트를 빠르게 만들 수 있습니다.

02

정확한 답변

Agentic RAG, 퓨샷 트레이닝, 동적 프롬프트를 결합해 사내·외부 지식과 맥락을 반영한 신뢰도 높은 답변을 제공합니다.

03

높은 확장성

멀티 에이전트 기반의 수평 확장 아키텍처로 대규모 사용자 환경에서도 안정적인 AI 서비스를 지원합니다.

04

국제 표준 기반 AI 거버넌스

ISO/IEC 42001 인증 기반 운영 체계와 AI Guard를 통해 안심하고 사용할 수 있습니다.

Features

Agent Portal

기업용 AI 에이전트를 중앙에서 통합 관리하고 즉시 배포할 수 있는 운영 허브입니다.
RBAC, 버전 관리, 시뮬레이션 기능을 제공해 다수의 에이전트를 안정적으로 운영하고 변경 이력을 투명하게 추적할 수 있습니다.
핵심기능: 버전 관리, 롤백, RBAC, 배포 관리

Agent Studio

드래그앤드롭 기반의 비주얼 빌더로 단일 업무부터 복잡한 멀티 에이전트 플로우까지 시각적으로 설계할 수 있습니다.
실행 과정이 단계별로 시각화되어, 어떤 에이전트가 어떤 도구와 데이터를 사용했는지 실시간으로 추적·분석(Observability) 할 수 있습니다.
핵심기능: No/Low-Code 플로우 빌더, 실행 트레이스, 멀티 에이전트 플로우 설계, 디버깅 지원

Agent Center

LLM이 실행 계획을 세우고, 필요한 도구를 직접 호출해 작업을 수행합니다. 번역·요약·DB 검색·API 연동은 물론, MCP 기반 외부 서비스 호출까지 지원해 단순 Q&A를 넘어 업무를 실제로 ‘처리하는’ 에이전트를 구현할 수 있습니다.
핵심기능: Tool Calling, DB/API 연동, MCP 기반 외부 서비스 연결, 다단계 계획 수립·실행

Knowledge Center & AI Search

Google Drive, S3 등 인증된 내·외부 저장소와 연동해 문서를 자동 수집·파싱·정규화하고, 사용자가 원하는 최적화된 형태의 정보로 변환합니다. 여기에 Agentic RAG를 적용하여, 생성형 AI 기반 에이전트가 사내/외부 지식 멀티소스를 바탕으로 자율적으로 계획·검색·검증 작업을 수행하게 합니다. 이를 통해 환각을 최소화 하고, 근거가 명확한 답변을 제공합니다.
핵심기능: 문서 크롤링, 파서/정규화, 벡터 인덱싱, Agentic RAG, 출처 기반 답변

AI Call

STT/TTS, 보이스 게이트웨이, WebRTC 기반 음성 처리를 통합 제공하여 기존 콜 인프라와 연동되는 콜봇·상담 어시스트 구축을 지원합니다. 실시간 음성 인식과 상담 이력 분석을 통해 고객 문의에 더 빠르고 정확하게 응답하고, 반복 문의를 자동 처리할 수 있습니다.
핵심기능: STT/TTS, 보이스 게이트웨이 연동, WebRTC 지원, 콜봇/상담 어시스트 플로우

AI Guard

LLM 안전성 테스트와 사용자 맞춤형 테스트 시나리오를 통해, 보다 신뢰성 있는 LLM 활용을 지원합니다.역할 기반 권한 관리, 접근 제어를 통해 운영 효율성을 강화합니다.
핵심기능: 프롬프트 인젝션 테스트, 안전성 평가 시나리오, RBAC, 접근 통제, 감사 로그

Benefits

자동화

복잡한 규칙과 예외가 많은 업무도 에이전트 단위로 분해·자동화하여 실제 현장에서 체감되는 업무 부담 감소와 처리 속도 향상을 제공합니다.

정확성

Agentic RAG·퓨샷·동적 프롬프트로 도메인 특화 지식을 반영한 정확하고 일관된 응답을 제공합니다.

확장성

멀티 에이전트·수평 확장 아키텍처로 사용자 수 증가나 신규 업무 추가에도 안정적인 확장이 가능합니다.

보안성

ISO/IEC 42001 기반 운영 체계와 AI Guard로 AI 도입 초기부터 보안·규제·거버넌스를 함께 설계합니다.

Use Case

공공

문서와 데이터로 움직이는 행정

AI 에이전트가 부처 간 문서·데이터를 통합 관리하여 보고서, 통계, 정책 초안 등을 신속하게 생성합니다.

더불어 프로젝트 일정 관리, 예산 집행, 공공사업 모니터링 등 행정 내 반복 업무를 자동화하고, AI Guard로 공공시스템 전반의 보안과 접근 권한을 실시간 점검해 신뢰성 있는 행정을 구현합니다.

금융

지능형 금융 데이터 분석 플랫폼 적용

AI 에이전트가 시장 데이터를 실시간 분석해 리스크를 조기에 예측하고, 자동으로 리포트를 생성합니다.


또한 대출 심사, 투자 분석, 내부 감사 등 복잡한 절차를 자동화하며, AI Guard와 통합 보안 관리로 규제 환경에서도 안정적 운영을 보장합니다.

Customer Case

행정안전부 ‘모두의 광장’

6일만 구축AI 기반 국민 참여 플랫폼

Challenges:

  • 동시 접속자 및 사용자 수 예측 불가
  • 대규모 의견 취합 및 분석
  • 유연하고 안전한 인프라 구축

Solution:

다양한 AI 에이전트를 빠르게 설계 운영하여 의견 접수부터 정책 검토까지 전 과정 지원

Results:

  • 구축 소요 기간: 6일
  • 접수 건수: 181만건
  • 정책 반영 건수: 237건

국내 제조 기업 A사

AI 주문 자동화운영 비용 대폭 절감

Challenges:

  • 단순 업무에 대한 리소스 효율화
  • 방대한 양의 데이터 및 오류 방지
  • 데이터 보안 및 안정성 확보

Solution:

AI 기반 주문 처리 자동화 시스템 구축으로 다양한 요구 사항에 대한 주문 업무 자동화 실현

Results:

  • 단순 업무량 축소: 약 42%
  • 비용 절감: 약 96%
  • 예상 경제 효과: 약 190억원

국민연금

최신 정보 즉각 활용상담 생산성 대폭 향상

Challenges:

  • 대규모 데이터 보유에도 불구, 정보 시스템 분산
  • 상담사의 업무 과중 및 신규 교육에 난항
  • 시스템 노후화로 신기술 도입 제약

Solution:

민원 신속 처리를 위한 챗봇 LLM SOE 솔루션 구축, 대외 고객 서비스 및 상담·사내 어시스턴트 등 다양한 분야에 도입

Results:

  • 상담사 업무 부담 경감
  • 반복 문의 자동 응대로 생산성 증가
  • 응답 정확도 및 신뢰성 개선

한국수력원자력

소버린 AI 구축핵심 업무 자동화

Challenges:

  • 대규모 내부 문서 기반 업무로 인력 소모 심화
  • 외부 상용 AI 및 퍼블릭 클라우드 도입 불가

Solution:

7대 핵심 업무 중심 AI 에이전트 설계, 2천만 건 이상의 데이터와 대규모 벡터 DB를 결합한 에이전틱 RAG 환경 구축, 소버린 AI 아키텍처 구현

Results:

  • 공기업 최초·최대 규모 소버린 AI 체계 구축
  • 핵심 업무 자동화로 효율성 대폭 향상
  • 산업 특화 보안·규제 요건 완전 충족

울산교육청

세계 최초 교사 주도 AI 개발실시간 AI 교수학습 플랫폼

Challenges:

  • 반복적인 단순 행정 업무로 인한 교사 부담
  • 취약계층 및 다국적 학생의 교육 격차 발생
  • 디지털 교수학습 콘텐츠 부족으로 맞춤형
    교육 제공 한계

Solution:

최신 LLM 모델을 활용하여 101종의 디지털 교수학습 콘텐츠를 교사 주도로 개발, 실시간 AI 교수학습 플랫폼 구축

Results:

  • 울산형 교수학습 콘텐츠 101종 출시
  • 교사·학부모·학생 대상 AI 에이전트 40종 구성
  • 교육취약계층 및 다국적 학생을 위한 맞춤형 AI 교육 지원

서울관광재단

K-관광 특화 AI 에이전트7개 국어·24시간 안내

Challenges:

  • 관광 정보 제공에 있어 정확성과 속도 미흡
  • 다국어 응대 품질 유지의 한계
  • 상담 인력 부담 지속 증가

Solution:

서울 관광 정보에 특화된 AI 에이전트 구축, 관광 정보 수집·정리부터 검색, 다국어 안내, 일정 추천까지 아우르는 AI 기반 자동화 체계 구축

Results:

  • 7개 국어 기반 관광 안내 품질 강화
  • TTFT(Time to First Token) 5초 이내 응답
  • 텍스트 및 연관 이미지 함께 제공

중앙행정기관 B사

생성형 AI 기반 상담 서비스신속 민원 대응 체계 마련

Challenges:

  • 대규모 민원과 상담 수요 증가
  • 전문 인력 부족으로 기술 상담 지원 한계
  • 방대한 관련 정보 관리 미흡

Solution:

생성형 AI 기반 상담 서비스 구축으로 관련 분야 지식 데이터 망라, 신속정확한 답변 제공 및 자동화 지원

Results:

  • 맞춤형 상담 제공으로 고객 만족도 향상
  • 24x365 운영으로 정보 접근성 향상
  • 연구 개발 및 업무 지원 시스템 기반 마련

고객 사례 더보기

FAQ

기존 시스템이나 데이터베이스와 연동이 가능한가요?

네, 가능합니다. 표준 API 기반 연동을 통해 ERP, CRM 등 기업 내부 시스템은 물론 외부 서비스와 연계할 수 있습니다. 또한 Google Drive, S3 등 다양한 문서 저장소와 MCP 등 외부 툴을 지원하며, 온프레미스 및 클라우드 환경 모두에서 안정적인 연동이 가능합니다.

헬프나우 에이전틱 AI 플랫폼은 AI Guard 기능을 통해 프롬프트 삽입 및 탈옥 공격 방지, 데이터 암호화, 역할 기반 접근 제어(RBAC), 로그 추적 등을 제공합니다. AI 경영 시스템 국제 표준 ISO/IEC 42001 인증 기반 운영 체계로 개인정보보호법, 금융·공공 보안 등 산업별 규제 요건에 맞춘 구성이 가능합니다.
가능합니다. 드래그앤드롭 형식의 GUI 기반 No-Code/Low-Code 빌더를 제공해 비전문가도 쉽게 워크플로우를 설계할 수 있습니다. 복잡한 규칙 설정 이나 API 연동이 필요한 경우에는 개발자 옵션을 통해 맞춤형 구성이 가능합니다.
기본 PoC는 약 2주 이내 구축 가능하며, 파일럿에서 실업무 적용까지는 평균 4~6주 정도 소요됩니다. 온프레미스와 클라우드 환경 모두 지원하며, 시스템 연동 범위 및 워크플로우 복잡도에 따라 일정이 조정될 수 있습니다.
보고서 작성, 승인 요청, 보안 감사, 문서 요약 등 규칙이 명확한 반복 업무부터 시작하는 것이 가장 효율적입니다. 이후 멀티 에이전트를 통해 ‘장비 점검→보고→알림’ 등 복합 프로세스로 확장할 수 있습니다.

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