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AI 기반 자동화로 흩어진 데이터를 하나로,
엔터프라이즈 데이터 운영 플랫폼

데이터 수집부터 품질 관리, 파이프라인 자동화, 모니터링까지
데이터 운영의 모든 흐름을 단일 플랫폼에서 관리하세요.
데이터 운영 효율화, 지금 시작하기
홈 » Helpnow AI » DataOps

Product
Description

HelpNow DataOps(헬프나우 데이터옵스)는 전사 데이터 흐름을 자동화하고 데이터 품질·거버넌스·운영 효율성을 동시에 확보하는 통합형 데이터 구축 및 운영 플랫폼입니다.

데이터 수집(ingestion)부터 적재(storage), 변환(transformation), 배포(deployment)까지 모든 파이프라인을 노코드(No-Code)로 설계·운영할 수 있으며, AI 기반 품질 검증과 실시간 모니터링을 통해 신뢰 가능한 데이터를 빠르게 제공합니다.

📣 현재 이런 문제를 겪고 있다면

  • 데이터 파편화로 관리 한계  |  
  • 거버넌스 부재로 데이터 품질 저하  |  
  • 파이프라인 구축·운영 부담  |  
  • 신뢰도 낮은 데이터 불안

Key Advantages

01

End-to-End 자동화
아키텍처

수집•정제•적재•분석 과정을 자동화하여 데이터 흐름 전반을 단일 플랫폼에서 관리합니다.

02

AI 기반 품질
검증 엔진

탐지·검증·정합성 체크까지 자동화하여 데이터 신뢰도를 향상시킵니다.

03

통합 거버넌스 및
메타데이터 관리

데이터 정책•접근 권한•이력 관리 기능을 통해 데이터 자산의 일관성과 보안을 확보합니다.

04

셀프 서비스
분석 환경

누구나 신뢰 가능한 데이터를 손쉽게 탐색하고, 인사이트를 도출할 수 있도록 분석 결과를 시각화하여 리포트를 제공합니다.

Features

데이터 파이프라인 자동화

GUI 기반 No-Code 파이프라인 빌더를 통해 복잡한 ETL(Extract–Transform–Load) 과정을 자동화합니다. API, DB, Object Storage 등 다양한 소스에서 데이터를 손쉽게 가져오고 일정 기반 스케줄링 및 이벤트 트리거로 실시간 파이프라인을 운영할 수 있습니다.
핵심 기능: No-Code 데이터 파이프라인 설계·스케줄링, 실시간 데이터 동기화

데이터 품질 관리 및 거버넌스

AI 기반 데이터 프로파일링과 품질 규칙 검증을 통해 이상치·결측치·중복 데이터 등을 감지 및 교정합니다. 메타데이터 카탈로그와 RBAC 기반 접근 제어를 통해 보안·컴플라이언스를 충족하는 데이터 관리 체계를 유지합니다.
핵심 기능: 데이터 품질 자동 검증, 메타데이터 관리, RBAC 기반 권한 제어

실시간 모니터링과 알림

데이터 파이프라인의 상태, 성능, 에러 로그를 대시보드에서 한눈에 확인할 수 있습니다. 이상 발생 시 AI 기반 원인 분석 및 자동 알림을 제공하여 운영 중단 시간을 최소화합니다.
핵심 기능: 대시보드 기반 실시간 모니터링, 자동 알림·오류 추적

유연한 통합 및 확장성

AWS, Azure, GCP, NCP 등 주요 클라우드와 On-Premise 환경을 모두 지원합니다. 데이터 웨어하우스(BigQuery, Redshift, Snowflake) 및 분석 툴(Tableau, Power BI)과 연동되어 데이터 활용 범위를 자유롭게 확장할 수 있습니다.
핵심 기능: 멀티클라우드·하이브리드 통합, 확장형 API/DB 연동 구조

Benefits

생산성

데이터 수집부터 적재, 변환, 배포까지의 전 과정을 자동화하여 데이터 엔지니어의 반복 작업을 줄이고, 분석과 전략 수립에 집중할 수 있는 환경을 제공합니다.

정확성

AI 기반 검증 프로세스를 통해 이상치나 오류 데이터를 자동으로 감지하고 교정합니다. 데이터의 일관성과 신뢰성을 유지하여 비즈니스 의사결정의 정확도를 높입니다.

안정성

RBAC 기반 접근 제어와 데이터 암호화, 로그 추적을 통해 보안 규제와 컴플라이언스 기준을 충족하는 안정적인 데이터 운영 체계를 제공합니다.

효율성

불필요한 수동 작업과 중복 프로세스를 제거해 운영 비용을 절감합니다. 또한, 클라우드 및 온프레미스 환경 모두에서 자원을 효율적으로 활용할 수 있습니다.

Use Case

유통

실시간 고객 반응 기반
데이터 운영 자동화

HelpNow DataOps는 고객 행동·구매·상품 데이터를 자동으로 수집·정제해 실시간 분석 가능한 형태로 공급합니다.

 

고객 세분화, 추천 모델, 재고 예측 모델 등에 필요한 데이터세트를 자동 생성·관리하며, 프로모션·전환율 분석에 필요한 데이터 흐름을 표준화합니다.

금융

고객·거래·시장 데이터의 통합과
리스크 분석 기반 강화

HelpNow DataOps는 다중 소스 데이터를 자동 수집·적재하고, AI 기반 데이터 검증으로 오류·중복·결측 데이터를 사전에 제거합니다.

 

정제된 데이터를 기반으로 사기 탐지, 리스크 모니터링, 신용평가 등 금융 모델의 정확도를 높이며, 규제 대응을 위한 데이터 이력·접근 관리를 중앙에서 통합적으로 운영할 수 있습니다.

Customer Case

하이테크 제조 기업 A사

자동화 파이프라인 구축글로벌 데이터 통합 플랫폼

Challenges:

  • 다양한 데이터 소스 수집의 복잡성
  • 개인 정보 데이터 보호 조치 필요
  • 원천 데이터 오류로 인한 수집 지연 발생

Solution:

표준화된 파이프라인과 공용 소스코드 기반의 자동화 구조를 구축해 다양한 환경의 데이터를 통합 처리, 재사용성과 확장성을 높여 글로벌 CRM 통합 플랫폼의 기반을 마련

Results:

  • 개인정보 삭제 시간: 50% 단축
  • 확장성과 유지보수 편의성 향상
  • 파이프라인 구축: 130개

국내 건설 기업 B사

데이터 기반 의사결정비용 효율적 DataOps 전환

Challenges:

  • 장기간 축적된 운용 데이터 활용 미흡
  • 방대한 IoT 데이터의 비정형화로
    인한 분석 환경 미비
  • 데이터 공급 파이프라인 부재

Solution:

IoT·ERP·현장 데이터를 단일 파이프라인에서 자동으로 수집·정제·적재하고 품질 규칙·메타데이터 관리로 거버넌스를 확보, 수요 예측 모델에 필요한 데이터세트를 자동 생성·공급할 수 있는 운영 환경 구축

Results:

  • 제품 수요 예측 정확도 10% 향상
  • 소요 일정 및 비용 20% 절감
  • 수요 예측·분석 업무의 유연성 확보

FAQ

기존 데이터 플랫폼과 연동이 가능한가요?

가능합니다. DB, API, S3, Kafka, BigQuery 등 주요 시스템과 연결 가능하며, 온프레미스 및 클라우드 환경을 모두 지원합니다.

가능합니다. GUI 기반 No-Code 빌더를 제공하여 데이터 수집 및 처리가 용이하며, 추가 개발이나 복잡한 스크립트 작성 없이 손쉽게 구성할 수 있습니다.
RBAC 기반 접근 제어, 데이터 암호화, 로그 추적 및 컴플라이언스 기준을 충족합니다.
PoC 기준 2주, 전사 확산형 구축은 평균 4~6주 내 완료됩니다.

AI 기반 프로파일링 기능으로 이상치·결측치·중복 데이터를 탐지합니다.
데이터 규칙 및 품질 정책을 설정하면 수집부터 적재까지 전 과정에서 자동으로 검증이 이루어집니다.

네. AWS·Azure·GCP·NCP 등 주요 클라우드와 온프레미스 환경의 DB·API·Object Storage 등을 연결해 하나의 파이프라인에서 데이터 수집·적재·변환·분석을 통합 운영할 수 있습니다.

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