AI Agent 설계 운영 통합
AI 활용 사례 도출 및 단계별 AI 전환 여정 수립
AI 모델 및 데이터 파이프라인의 효율적 운영 환경
데이터 수집, 파이프라인 구축, 분석까지 통합 실행
MSP 운영 업무 AI 자동화 솔루션
클라우드 운영 통합 관리
SaaS 전환을 위한 기술/조직 프레임워크 설계
전용 클라우드 구축 및 운영 지원
클라우드 보안 위협 탐지 및 대응 자동화
어플리케이션부터 모델까지 맞춤 AI 보안 제공
AWS 환경의 거버넌스와 보안 통합 운영 지원
Agentic AI Platform AI Agent 설계 운영 통합
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AI 빅데이터
Financial AI Security(금융 AI 보안)는 금융권이 요구하는 규제 준수와 데이터 보호 기준에 맞춰 설계된 금융 특화 통합 보안 플랫폼입니다.
암호화·망 분리·접근 제어 등 주요 금융 보안 요소를 표준화해 안정적인 운영과 규제 대응을 동시에 보장하며, 클라우드 DR(재해복구시스템)과 자동화된 보안 운영을 통해 설정 복잡성, 장애 복구 지연, AI 활용 시 보안 리스크를 최소화합니다.
📣 현재 이런 문제를 겪고 있다면
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금융보안원·전자 금융 감독 규정에 맞춘 암호화, 망 분리, 접근 제어, 로그 체계를 아키텍처 단계에서 설계해 규제 대응을 자동화할 수 있습니다.
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조직 단위 정책을 중앙에서 제어하여 사용자, 시스템, AI 워크로드까지 정밀하게 관리합니다.
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은행은 계좌, 대출, 송금 등 민감한 금융 데이터가 대규모로 오가는 만큼 접근 제어, 망 분리, 암호화 등 보안 규제 기준을 서비스별로 일관되게 적용해야합니다.금융 AI 보안은 이러한 핵심 보안 요소를 표준화하여 대고객 서비스, 인증 시스템, 내부 전산 환경까지 동일한 수준의 보안을 제공합니다. 또한 DR 자동화와 장애 대응 체계를 통해 은행 서비스의 연속성과 안전성을 보장합니다.
카드사·PG·결제 플랫폼은 실시간 트랜잭션이 폭증하거나 외부 공격(DDoS, 스캐닝 등)에 직면할 가능성이 높습니다.
금융 AI 보안 WAF·IDS/IPS 기반의 실시간 보안 체계와 자동화된 이벤트 감지·알림을 통해 트랜잭션 보안을 강화합니다. 멀티 AZ 기반 DR 환경을 구축해 장애 발생 시 즉시 복구하며 결제 승인·정산·매입 프로세스의 안정성을 확보합니다.
Challenges:
Solution:
AWS Control Tower 기반 표준 클라우드 환경을 구축해 계정·보안 정책을 일원화하고, 금융권 필수 보안 서비스와 DR 규정을 충족하는 클라우드 DR 체계를 마련해 안정적인 분석·AI 서비스 기반을 확보했습니다.
AWS Control Tower 기반 공통 플랫폼을 도입해 금융 규제에 맞춘 보안 Controls를 표준화하고, 기존 CSPM과 중복되지 않는 정책을 정비해 추가 워크로드까지 안정적으로 운영 가능한 구조를 구축했습니다.
Results:
신용평가 시스템을 위한 클라우드 기반 서비스 환경을 구성하고, WorkSpaces VDI로 접근 단말을 분리해 보안을 강화했습니다. 또한 금융 규제에 맞춘 보안 서비스와 권한 모델을 적용해 운영 효율성과 보안 수준을 높였습니다.
아티클
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