최신 리포트 다운로드 지금 바로 문의하기
최신 리포트 다운로드 지금 바로 문의하기

제흩어진 제조 데이터를 하나로-
설비 교체 없이 구축하는 제조 AI 빅데이터 분석 솔루션

공장 내 파편화된 설비 데이터(OT)와 기업 시스템(IT)을 실시간으로 연결하여 비즈니스
가치를 창출합니다.
우리 공장 데이터 연동 여부 확인하기
홈 » 산업 » 제조 » 제조 AI 빅데이터

Product
Description

제조 AI 빅데이터 분석 솔루션은 복잡한 설비 교체 없이도 현장 데이터를 실시간으로 자산화하며, AI가 24시간 공정을 감시해 고장 징후 발생 시 선제적으로 알립니다. 축적된 데이터를 분석해 불량 원인을 규명하고 최적의 생산 조건을 가이드하여 경험 중심의 제조 현장을 데이터 중심의 지능형 공장으로 전환합니다.

📣 현재 이런 문제를 겪고 있다면

  • 노후 설비로 데이터 수집 불가  |  
  • 원인 불명의 불량 반복  |  
  • 갑작스러운 고장으로 라인 중단  |  
  • 비체계화된 현장 노하우

Key Advantages

01

End-to-End 제조 데이터 파이프라인

설비 현장의 센서 데이터(OT)부터 기업 경영 시스템(IT)까지, 수집·표준화·분석·시각화 전 과정을 단일 플랫폼에서 자동화하여 데이터 흐름의 단절을 해소합니다.

02

AI 기반 고도화된 품질•이상 탐지 엔진

머신러닝(ML)과 딥러닝(DL) 기술을 적용하여 미세한 공정 이상을 실시간으로 탐지하고, 품질 저하의 근본 원인을 데이터 기반으로 정확히 식별합니다.

03

표준화된
데이터 거버넌스 관리

MDM(기준정보관리)과 데이터 레이크 구축을 통해 파편화된 제조 데이터 표준을 수립하며 고품질 데이터 활용 환경을 제공합니다.
04

현장 중심의 가시성•자동화 확장성

실시간 대시보드를 통한 공정 가시성 확보는 물론, AI RPA 및 스마트 로봇과의 연계 확장이 가능하여 단순 모니터링을 넘어 지능형 자동화 공정으로 진화할 수 있습니다.

Features

제조 데이터 통합 및 분석 플랫폼

현장의 IoT 센서 데이터부터 ERP, MES, PLM 등 기업용 시스템 데이터를 클라우드 기반으로 통합합니다. 데이터 레이크 및 MDM 구축을 통해 데이터 표준화와 품질을 체계적으로 관리하며, 머신러닝 기술로 이상 탐지 및 공정 최적화 분석을 지원합니다.
핵심기능: 클라우드 기반 데이터 통합 수집, 데이터 레이크 및 MDM 구축, AI 분석 모델(ML/DL) 적용

제조 공정 최적화 및 자동화

AI 기반 실시간 모니터링으로 생산 라인의 상태를 분석하여 불량률을 최소화하고 생산성을 높입니다. 특히 AI 기반 RPA와 스마트 로봇을 연계한 공정 자동화를 통해 업무 효율성을 극대화하며, 생산 공정의 정밀성과 운영 안정성을 강화합니다.
핵심기능: AI 실시간 모니터링, 생산 불량률 최소화 분석, AI RPA 및 스마트 로봇 연계

예측 유지 보수 및 설비 관리

IoT 센서 데이터를 활용해 장비 고장을 사전에 예측하고 유지보수 일정을 최적화하여 장비 다운타임을 획기적으로 단축합니다. 실시간 대시보드를 통해 생산 장비의 가동 상태를 시각화함으로써 공정 전반의 가시성을 확보하고 운영 비용을 절감합니다.
핵심기능: AI 기반 장비 고장 예측, 부품 교체 시기 최적화, 설비 상태 실시간 시각화 대시보드

Benefits

운영 효율성

비계획 정지 시간을 최소화하여 유지보수 비용을 줄이고, AI 기반 RPA 연동을 통해 반복적인 공정 관리 업무를 자동화함으로써 운영 리소스를 최적화합니다.

생산성

실시간 모니터링으로 공정 내 병목 구간을 즉시 해소합니다. 데이터 기반의 최적 공정 가이드를 통해 시간당 생산량(UPH)을 높이고 전체 설비 효율(OEE)을 극대화합니다.

정확성

머신러닝 기반의 이상 탐지 및 품질 예측 엔진을 통해 불량 발생 징후를 실시간으로 포착합니다. 데이터에 근거한 정밀한 공정 제어로 폐기물을 방지하고 균일한 품질을 유지합니다.

데이터 안정성

MDM 기반의 데이터 표준화와 품질 관리 체계를 통해 현장 데이터의 신뢰도를 확보합니다. RBAC 권한 제어와 전 구간 암호화로 제조 핵심 기술 자산을 안전하게 보호합니다.

Customer Case

자동차 제조 기업 A사

배터리수명예측운영비용절감

Challenges:

  • 최적의 부품 교체 주기 추천 기능
  • 체계적인 자산 관리 시스템 부재
  • 주요 부품 실제 잔존 가치 모니터링 필요

Solution:

IoT 데이터를 수집하고 AI 기반 데이터 모델링, 데이터 저장 및 탐색 환경을 구축하였습니다. 이를 바탕으로 AI 기반 데이터 분석 및 API 서비스를 제공하였으며, 데이터 시각화 대시보드를 구현하여 최적화된 관리 환경을 마련하였습니다.

Results:

  • 데이터 통합 처리 및 관리 기능 구축
  • 데이터 기반 의사 결정이 가능한 환경 제공
  • 지능형 서비스 기반을 마련, 모니터링 관리 용이

제조 기업 B사

데이터분석효율화스토리지비용절감

Challenges:

  • 효율적인 데이터 처리 및 관리(lifecycle) 필요
  • 구성원의 용이한 데이터 접근 필요
  • 누구나 분석 가능한 데이터 분석 플랫폼 필요

Solution:

AI 기반 ETL 파이프라인 및 데이터 레이크를 개발하고 운영하였으며, 데이터 접근성을 높이기 위해 전용 포을 구축하였습니다. 또한, 누구나 데이터 분석을 수행할 수 있도록 시각화 분석 환경 및 MLOps 플랫폼을 개발하여 운영 환경을 마련하였습니다.

Results:

  • 데이터 시각화 기존 대비 90% 효율화
  • 데이터 분석 시간 80% 단축
  • 데이터 Lifecycle 관리로 스토리지 비용 30% 절감

전자 제품 제조 기업 C사

초대규모 데이터 신뢰성인력 및 비용 효율화

Challenges:

  • 약 700PB 대규모 데이터 통합 및 처리 체계 부재
  • 비전문가의 데이터 접근 및 분석 환경 미비
  • 데이터 수집 증가에 따른 컴퓨팅 리소스 비용 부담

Solution:

자동화된 ETL 파이프라인과 데이터 레이크를 구축하고, 데이터 라이프사이클 관리를 위한 DLMS 포털을 개발하였습니다. 또한 비전문가도 활용 가능한 Tableau 분석 환경과 MLOps 플랫폼을 도입하고, 실시간 모니터링 대시보드를 구현하여 운영 효율을 높였습니다.

Results:

  • 자동화된 파이프라인 및 MLOps 도입으로 인력/비용 효율성 증대
  • 전용 Data Portal 구축으로 데이터 접근성 및 편의성 강화

고객 사례 더보기

Use Case

반도체/디스플레이

데이터 통합 기반의 품질 예측 시스템 구축

IoT 센서와 MES 데이터를 결합한 데이터 레이크를 구축하여 공정 변수 간의 상관관계를 분석합니다. 머신러닝 모델을 통해 불량이 발생하기 전 공정 조건을 실시간 제어하여 수율을 15% 이상 개선할 수 있습니다.
하이테크 제조

사전 유지보수로 다운타임 제로 구현

주요 생산 설비에 AI 이상 탐지 엔진을 적용하여 모터 과열 및 진동 이상을 고장 발생 72시간 전에 감지합니다. 계획된 정비 시간에 부품을 교체함으로써 라인 중단으로 인한 손실을 원천 차단 가능합니다.
일반 제조

AI RPA 연동 공정 자동화 구현

반복적인 품질 검수 및 보고서 작성 업무에 AI 기반 RPA 도입을 지원합니다. 스마트 로봇과의 연계를 통해 정밀 가공 공정의 자동화를 실현하여 인적 오류를 줄이고 생산 속도를 2배 이상 높일 수 있습니다.

FAQ

기존에 사용 중인 MES, ERP 시스템과 데이터 연동이 가능한가요?
네, 가능합니다. 표준 API 및 DB 커넥터를 지원하여 기존 시스템의 데이터를 클라우드 기반 플랫폼으로 실시간 통합할 수 있으며, IT와 OT 데이터의 결합 분석을 완벽히 지원합니다.
물론입니다. 범용 알고리즘뿐만 아니라 고객사의 과거 공정 데이터를 학습시켜 해당 현장에 최적화된 맞춤형 이상 탐지 및 품질 예측 모델을 구축해 드립니다.
베스핀글로벌은 글로벌 보안 표준을 준수합니다. RBAC 기반의 철저한 접근 권한 제어, 전 구간 데이터 암호화, 그리고 필요시 하이브리드 클라우드 구성을 통해 핵심 제조 데이터를 안전하게 관리합니다.
플랫폼에서 분석된 AI 인사이트를 기반으로 RPA 및 로봇 제어 시스템에 실시간 명령을 전달하는 구조입니다. 이를 통해 단순 모니터링을 넘어 지능형 자동화 공정 제어가 가능합니다.
통상적으로 데이터 수집 및 분석 환경 구축 후 약 3개월 내외면 유의미한 수율 개선 및 비용 절감 효과를 체감하실 수 있으며, 도입 전 PoC를 통해 예상 효과를 미리 검증해 드립니다.
문의하기 베스픽 구독하기